生态是一切产业发展的基础。完善的生态可以加速知识、技术、应用场景的积累，使创新成果更快地转化为产品，连接产业链上下游，也可以为人才的培养和流动提供良好平台。
中国已被视为全球AI领域最具竞争力的国家。人口、版图、产业结构、多样场景，决定了中国将是全球AI最大的落地土壤。这意味着，具备规模化优势与弹性服务能力的云平台将有机会脱颖而出，支撑百模千态的持续进化，为千行百业的数智化转型提供普惠服务。
AI Tech Day峰会现场
英博数科选择在这个时候，在业内瞩目的AI Tech Day上推出生态蓝图、建立联盟，是战略迭代升级关键的一步。其生态布局，也是未来能否稳固住AGI全栈服务商的重要阵地。
“水和电”的思维核心
随着大模型快速发展，其巨大的参数量和庞大的数据处理量，对计算资源和硬件性能提出了更高要求。
与算力需求的高歌猛进相比，算力供给的扩张明显受制于诸多因素的困扰。
以AI大模型的训练与推理为例：其高效运行需要大量算力的强劲支撑，而高端GPU芯片供应不足、部分云服务不可获取等状况使本就紧张的算力供给更是捉襟见肘。
更难得是，除了硬件之外，更加复杂和高效的网络架构和智能算法，以及考虑如何降低能耗、提高计算效率等问题也摆上桌面。寻找破局之道迫在眉睫。
回溯算力供求关系的演进轨迹，会发现“云”的大行其道是弥合供需缺口、达成算力普惠的有效路径。大模型时代也不例外，云服务具有规模化、可扩展、弹性调度等先天优势。
万卡级别计算能力和高效网络交互机制的大模型训练与推理平台，再叠加战略安全等方面的考虑，擅长自主创新的厂商成为解决算力难题、重塑大模型生态的主导力量。
