上海人工智能生态圈再添重磅成员。昨天，记者跟随促进“人工智能+”与发展新质生产力专题调研团走进新成立的上海昇思生态创新中心，发现已有多家头部企业、知名高校和顶尖科研机构入驻。
该中心以新一代覆盖端边云全场景的AI框架“昇思MindSpore”为主要抓手，推动我国AI原生操作系统生态建设，力争使昇思MindSpore到2025年成为排名第一的国产AI框架，2028年跻身AI框架全球第一梯队。
上海昇思生态创新中心由闵行区政府、临港集团、华为技术有限公司、上海人工智能研究院四方共建。目前国内领先的两款国产AI框架分别是昇思MindSpore和百度飞桨PaddlePaddle，上海昇思生态创新中心的成立，意味着两大国产主流AI框架均落户上海。
智能经济时代的操作系统
互联网时代，操作系统是信息产业的核心枢纽，它在硬软件之间建立联系，左右着数字设备的整个生态。而在智能经济时代，AI框架相当于互联网时代的Windows、安卓，是AI领域的操作系统，所有AI算法及应用都要通过AI框架进行训练与部署，因此AI框架也被称为AI领域的“根技术”。
当前，全球主流AI框架是谷歌的TensorFlow和meta的PyTorch，“AI框架+算力芯片”的组合一定程度上决定了AI产业应用的主体技术路线，关系着芯片、系统、软硬件平台等产业发展，从而促进AI核心生态圈建设。
近年来国内厂商推出的AI框架市场占有率稳步提升，昇思MindSpore和百度飞桨PaddlePaddle成为主流。2020年，昇思MindSpore正式开源，昇思1.0发布。如今，它在国内最大的开源代码托管平台Gitee（码云）千万个开源项目中综合排名第一，是国内最活跃的AI框架，截至今年上半年国内市场份额已达20%。截至目前，昇思MindSpore已汇聚社区核心贡献者3.4万人、累计下载量775万，合作高校360多家、服务企业超过5500家，基于该框架累计发表学术论文超过1500篇，数量居全国第一、世界第二。
百度飞桨PaddlePaddle的开发者规模也在持续壮大。国际数据公司（IDC）调研的350份中小企业开发者样本数据显示，飞桨开发者认知度占比已超20%。
AI框架赋能千行百业
AI框架对下调用底层硬件计算资源，对上支撑AI应用算法模型搭建，可极大程度提高AI学习效率、强化AI算法模型能力。当前，AI框架正向着全场景支持、超大规模AI、安全可信等技术特性深化探索。
比如，美国航空航天局使用TensorFlow对开普勒任务中积累的大量数据进行分析，发现了一直以来忽视的开普勒-90i行星，取得天体物理学领域的重大突破；空客公司使用TensorFlow开发的模型进行异常监测，保障空间安全运行；PyTorch帮助地质学家更快分析钻芯样品图像，将手动记录时间从五六个小时缩短到半小时以内……
“今天的昇思MindSpore相当于10年前的鸿蒙，需要大家来使用，给我们更多反馈。”上海昇思生态创新中心主任杨浩说。
目前，昇思MindSpore在赋能行业方面已取得一定成效。在昇思MindSpore的支持下，商汤万亿参数规模的混合专家（MoE）模型提升了30%的训练效率，并实现了长序列训练中显存、通信和计算瓶颈的优化。
昇思还助力电力行业打造了首个自主创新大模型“大瓦特”，已在广东、广西、云南等五省区的发、输、变、配、用等电力各领域80余个场景实现应用。
原生孵化AI技术与生态
今年7月揭牌至今，已有上海交通大学、同济大学、上海人工智能实验室、中国科学院上海药物研究所、中国商飞上海飞机设计研究院、中核装备技术研究（上海）有限公司、商汤集团等近20家产学研机构入驻昇思生态创新中心。
中国工程院院士、C919 大飞机总设计师吴光辉表示，上海昇思创新中心的启动运营，将使能国内AI技术企业、高校与科研院所进行大模型与科学智能技术创新，开展原生孵化与迁移适配技术服务，推动标准与技术规范的制定与评估，打造AI自主创新体系。
杨浩透露，中心将向企业提供AI数据中心算力、AI技术赋能服务、AI增值服务、AI产品整合营销四大服务，推动人工智能技术的全场景应用，争取年内覆盖50%的头部客户及开发者。
